预测分析
统计模型可识别重复出现的市场模式并得出未来价格趋势和业务发展的概率。
当今市场产生的数据比单个人或小团队在合理时间内可以评估的数据还要多。任何根据过时或不完整信息做出决策的人都会面临可避免的风险。
Ertravin KI 不断聚合相关数据并应用统计模型，在人类观察者可见之前检测模式。因此，决策是基于过去的概率，而不是当前的评估。
Ertravin KI 架构将预测模型、风险管理和持续数据处理结合在一个专为生产使用而设计的系统中。
统计模型可识别重复出现的市场模式并得出未来价格趋势和业务发展的概率。
每个建议在显示给用户之前都会自动检查其波动性、相关性和潜在损失。
新数据不断被纳入模型中。记录市场或行业的变化，无需手动更新。
该处理旨在处理不断增长的数据量，并且无论用户身在何处，都可以通过任何互联网连接进行访问。
创建过程的透明度是验证的一部分。在策略发布使用之前，每一步都可以被理解。
来自多个来源的市场、价格和公司数据被合并和清理，以创建一致的数据库。
每个模型都根据历史时间段进行测试。只有在多个市场阶段得到确认的模式才会包含在建议中。
经过验证的信号被浓缩为具体的、优先考虑的行动建议，并提供风险评估。
Ertravin KI 可供拥有资本投资的个人和准备进入市场的团队使用。
任何在远程工作时管理资金的人都很少有时间进行日常市场观察。 Ertravin KI 接管正在进行的评估，并且仅在模型检测到与预期路线的可靠偏差时才报告行动建议。无论从何处进行访问，决策的基础都保持不变。
在进入新市场之前，团队需要对需求、竞争和价格水平进行明智的评估。 Ertravin KI 评估可用的行业数据并以结构化形式提供结果，以便即使团队以分布式方式工作，也可以在通用数据基础上做出决策。
演示展示了 Ertravin KI 如何评估您的现有数据以及回溯测试会为您的投资或业务概况产生哪些信号。因此，在传统金融机构之外也可以使用机构工具。
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